Компания «Яндекс» сообщила о появлении в открытом доступе Instruct-версии ИИ-модели YandexGPT 5 Lite: применять её можно в некоммерческих и в коммерческих целях. Благодаря сравнительно низким требованиям к оборудованию опробовать модель можно на обычном компьютере без специального оборудования.

Модель подверглась стандартному обучению на больших объёмах данных, а также прошла дополнительный этап настройки — так называемое выравнивание (alignment). Это позволяет ей решать конкретные задачи по запросам или инструкциям. Для сравнения: другую открытую версию YandexGPT 5 Lite — Pretrain — пользователям нужно дообучать под свои потребности.

Instruct-модификация YandexGPT 5 Lite насчитывает 8 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 тыс. токенов. Говорится о совместимости с библиотекой llama.cpp и поддержке GGUF-формата (GPT-Generated Unified Format). По результатам международных тестов и их адаптаций для русского языка (MMLU, IFEval, RuFacts и других) модель соперничает с китайской Qwen2.5-7B-Instruct, превосходя её в таких сценариях, как задачи классификации и разметки текстов, знание русской культуры и фактов, умение отвечать в заданном формате. Более того, YandexGPT 5 Lite Instruct сравнима по качеству ответов с GPT-4o Mini в решении стандартных задач сервисов «Яндекса».

Источник изображения: «Яндекс»

Благодаря обновлённой лицензии YandexGPT 5 Lite применять модель можно в коммерческих проектах, если объём выходных токенов не превышает 10 млн в месяц. Утверждается, что этого достаточно для создания и поддержки чат-ботов на небольших и средних сайтах, для генерации описаний товаров в интернет-магазинах с ограниченным ассортиментом, для автоматизации ответов клиентам в сервисных центрах или для анализа отзывов пользователей на площадках с умеренным трафиком.

Модель YandexGPT 5 Lite Instruct доступна бесплатно исследователям и разработчикам на Hugging Face. Бизнес-пользователям доступ предоставляется через API в Yandex Cloud: при этом можно дообучить модель для конкретных задач. Причём API стал совместим с OpenAI API: теперь модели «Яндекса» можно использовать с библиотеками OpenAI на Python, JavaScript и других языках программирования. Упрощена интеграция с популярными решениями для работы с технологиями машинного обучения: например, с платформой для запуска ИИ-ассистентов AutoGPT и с инструментом для создания приложений на базе нейросетей LangChain. Пользователи могут протестировать модель в чате с «Алисой».

На предприятии АО «НПО «Цифровые Телевизионные Системы» («ЦТС»; входит в холдинг GS Group) в Калининградской области начато производство средних серверных плат с размерами 480 × 430 мм. Как отмечает генеральный директор предприятия, это изделия повышенной сложности, насчитывающие более 5 тыс. компонентов. Заказчиком выступает холдинг Fplus — российский поставщик электроники и оборудования для построения IT-инфраструктуры.

Для организации выпуска плат была выполнена перекомпоновка оборудования на производственных линиях в рамках масштабной программы модернизации, в которую инвестировано 182 млн руб. Дело в том, что изготовление изделий указанного размера сопряжено с рядом сложностей. В частности, при нагревании такие печатные платы прогибаются под собственной массой. Кроме того, цикл сборки должен занимать не более трёх суток — в противном случае возникает риск чрезмерного окисления контактных площадок, что приводит к дефектам пайки.

Источник изображения: «ЦТС»

С целью решения указанных проблем на заводе «ЦТС» внедрено новейшее оборудование. Например, чтобы избежать искривления поверхности плат при нагревании, на предприятии разработаны специальные паяльные рамки. За один цикл возможно производить установку всех необходимых компонентов, что сокращает сроки изготовления продукции. В целом, мощности завода позволяют производить до 9 тыс. средних серверных плат ежемесячно.

«Рассчитываем, что услуга по сборке средних серверных плат позволит нам укрепить позиции на рынке контрактного производства и расширить пул заказчиков», — говорит глава «ЦТС».

Компания «Микрон» (входит в ГК «Элемент») сообщила о том, что в продаже на маркетплейсе Ozon появился комплект микроконтроллеров «MIK32 Амур» (К1948ВК015/018). Эти изделия предназначены для устройств промышленной автоматизации и интернета вещей (IoT), охранных систем, оборудования мониторинга и телеметрии, систем умного дома, беспроводных периферийных устройств и пр.

В комплект входят три микроконтроллера «MIK32 Амур» в корпусе QFN64 с размерами размер 8 × 8 × 1 мм и массой 2 г. Решение разработано и производится в России на предприятии группы компаний «Элемент». Микроконтроллер включён в Единый реестр российской радиоэлектронной продукции (ПП РФ 878).

Основа «MIK32 Амур» — 32-разрядное ядро RISC-V. Есть 16 Кбайт ОЗУ, 8 Кбайт ПЗУ (EEPROM) и 256 бит ОПЗУ (однократно программируемая ПЗУ). Реализованы интерфейсы SPI, I2C и UART. Упомянуты АЦП (12 бит, 8 каналов) и ЦАП (12 бит, 2 канала) с частотой дискретизации до 1 МГц, датчик температуры, часы реального времени с поддержкой полного календаря. Говорится об аппаратной поддержке криптоалгоритмов ГОСТ 34.12–2018 и AES128. Диапазон рабочих температур простирается от -40 до +85 °C.

Источник изображения: «Микрон» / Ozon

«Теперь в дополнение к отладочной плате и модулю на Ozon доступен к покупке непосредственно микроконтроллер. Мы идём навстречу пожеланиям инженеров-разработчиков прототипов устройств, которые пробуют его функционал и применимость в своих пилотных проектах на архитектуре RISC-V», — отмечает заместитель генерального директора АО «Микрон».

На маркетплейсе Ozon также доступны отладочные платы «Старт» и DIP (на изображении) на базе «MIK32 Амур» (К1948ВК018), которые можно заказать по цене 7500 и 5500 руб. соответственно. Изделия, управляемые микроконтроллером, применяются в вузовских программах для подготовки инженерных кадров и разработчиков электроники.

В этом году ИТ-холдинг Т1 планирует создать совместные предприятия, ориентированные на производство ИТ-оборудования, пишет «Интерфакс» со ссылкой на гендиректора компании Алексея Фетисова.

Фетисов сообщил, что одно из предприятий будет выпускать серверное оборудование для критической информационной инфраструктуры (КИИ), совместимое с программными продуктами компаний холдинга. Он рассказал, что будущее СП с крупным партнёром, имя которого пока не раскрывается, получит уже работающую производственную площадку, на которой были выпущены первые опытные изделия и сейчас ведётся совместная работа по масштабированию производства.

По аналогичной схеме будет также создано СП по выпуску банкоматов совместно с одной крупной ИТ-компанией. Объём инвестиций в эти СП, а также мощность производственных площадок пока не раскрываются.

Источник изображения: Jordan Harrison/unsplash.com

Директор департамента стратегии Т1 Кирилл Чебунин рассказал, что компания также планирует использовать выпускаемое оборудование для специальных программно-аппаратных комплексов (ПАК) для АСУ ТП промышленных предприятий, разработанных центром компетенций «Промышленная автоматизация». По его словам, Т1 считает очень перспективным направление АСУ ТП. Предполагается, что рынок АСУ ТП в России вырастет с 83 млрд руб. до 218 млрд рублей к 2027 году при среднем росте на 27 % в год.

По мнению Чебунина, суммарная потенциальная ёмкость рынка в ближайшие 3–4 года будет ещё больше и составит порядка 500 млрд руб. Он пояснил, что в последние 20–30 лет российские промышленные предприятия устанавливали преимущественно зарубежные АСУ ТП, которые теперь предстоит заменить на российские.

Т1 была создана на базе активов одной из старейших на российском ИT-рынке компаний «Техносерв». В 2018 году 40 % уставного капитала «Техносерва» приобрёл ВТБ. В марте 2022 года банк продал часть доли в капитале Т1 стороннему инвестору, а в конце прошлого года продал оставшуюся долю в 3,695 % и вышел из состава участников общества.

По данным ЕГРЮЛ, на начало 2025 года Т1 напрямую владела 21 ИТ-компанией, включая «Т1 Интеграция», «Т1 Консалтинг», «Т1 Клауд», «МультиКарта», «Иннотех», «Дататех». В настоящее время компания находится в процессе реорганизации и преобразования в АО.

В России ведутся работы по проектированию плавучих дата-центров. Предполагается, что такие ЦОД можно развернуть значительно быстрее наземных вариантов, при этом они будут на 20–30 % дешевле в строительстве, сообщают «Известия» со ссылкой на пресс-службу Национальной технологической инициативы (НТИ). Описание проекта имеется на портале «Университета 20.35», связанного с НТИ, и некоторых других ресурсах. Работы ведутся не первый год.

По словам авторов проекта, наземные ЦОД нередко сталкиваются с проблемами ещё на этапе строительства, в результате чего проекты могут свернуть из-за нехватки или высокой стоимости земли, удалённости площадки от доступной инфраструктуры, высоких тарифов на электричество, больших затрат на охлаждение и др. Особенными зонами риска для России считаются Арктическая зона, Сибирь и Дальний Восток. Кроме того, по словам экспертов, традиционный дата-центр может быть разрушен или повреждён из-за природных или техногенных катаклизмов.

Источник изображения: «Цифровой ковчег»

Фактически речь идёт об использовании несамоходных барж или самоходных судов с установленной инфраструктурой ЦОД. Их преимуществом является возможность быстро сменить локацию, чтобы быть ближе к источникам данных, и даже юрисдикцию, в том числе на время. Управление флотом плавучих дата-центров может осуществляться с помощью единой платформы оркестрации. Плавучий ЦОД можно быстро переместить к месту назначения водными путями, а для охлаждения оборудования использовать забортную воду. Энергия может поступать как от наземных электростанций, так и от автономных — например, от расположенных на самих судах мини-АЭС.

По последним данным, авторы проекта приступили к эскизному проектированию плавучих ЦОД и подбору необходимых для реализации проекта технологий. Потенциальные заказчики — государственные корпорации, министерства и другие структуры, а также крупные бизнес-пользователи и даже иностранные государства, у которых имеются пригодные для развёртывания плавучих ЦОД водные ресурсы и ограничения по строительству наземной инфраструктуры — вроде Сингапура, где аналогичным проектом занимается Keppel Data Centres.

Авторы проекта считают, что плавучие ЦОД могли бы быть интегрированы в инфраструктуру Севморпути или даже стать майнинговыми фермами в местах, где стоимость энергии невелика, а электростанции недостаточно загружены. Также ЦОД могут стать базами для хранения и обработки информации при совместном использовании парка беспилотников и безэкипажных судов. Результатом строительства может стать укрепление технологического суверенитета России, в том числе в сфере хранения и обработки критически важных для страны данных.

Стоит отметить, что плавучие дата-центры уже довольно активно развиваются по всему миру. Так, ещё в октябре 2024 года французский стартап Denv-R запустил плавучий 200-кВт дата-центр на Луаре, а в ноябре того же года сообщалось, что Nautilus намерена продать уникальный плавучий ЦОД в Калифорнии. А Del Complex придумала, как обойти санкции и ограничения для ИИ в отдельных регионах — предполагается строительство модульных плавучих структур, имеющих почти государственный уровень суверенитета.

VK Tech анонсировала продукт VK Task Mining — решения для анализа и оптимизации рабочих процессов внутри компании, которые помогут автоматизировать бизнес-процессы, сократив их время и стоимость. Новый инструмент является частью платформы процессной аналитики VK Process Mining, которая анализирует данные из корпоративных систем. Об этом сообщила пресс-служба компании.

VK Task Mining собирает данные о рутинных действиях пользователей, анализирует информацию, объединяет ее с бизнес-данными и строит цифровую модель рабочего дня. На основе этой информации можно применить технологию RPA (Robotic Process Automation) или избежать ненужных действий. Это позволяет компаниям оценивать стоимость операций, управлять загрузкой персонала и минимизировать операционные риски.

Система также маскирует или исключает конфиденциальные данные из мониторинга, а встроенные BI-дашборды обеспечивают глубокую аналитику рабочих процессов. По итогам сбора и обработки логов формируется интерактивная отчетность. Встроенное браузерное расширение позволяет извлекать дополнительный бизнес-контекст из веб-страниц. VK Task Mining состоит в реестре российского ПО. В 2025 году будет введена поддержка Linux и Mac OS.

Источник изображения: VK Tech

VK Process Mining — платформа процессной аналитики для управления процессами и показателями бизнеса в режиме реального времени. Как поясняют в компании, с ее помощью можно визуализировать реальные процессы и сравнить их с регламентами, выявить узкие места, предотвратить связанные с ними риски, а также определить потенциал для автоматизации.

Компания «Скала^р» анонсировала специализированный программно-аппаратный комплекс (ПАК) для работы с ИИ-моделями — Машину Скала^р МБД.ИИ. Эта система, как утверждается, представляет собой функциональный аналог платформ NVIDIA DGX SuperPOD и Huawei Atlas 900 PoD.

Источник изображения: «Скала^р»

Полностью технические характеристики новинки пока не раскрываются. Известно, что Машина Скала^р МБД.ИИ использует интерконнект NVLink с возможностью объединения двух, четырёх или восьми ускорителей. Задействованы технологии GPUDirect и NVMe-oF для обработки и передачи данных, а также система прямого доступа к ресурсам RDMA. Заявлена поддержка всех популярных фреймворков для машинного обучения: TensorFlow, PyTorch, Keras и др.

Вычислительный комплекс будет предлагаться в конфигурациях с ускорителями NVIDIA и в вариантах с альтернативными ИИ-картами, в том числе на основе неназванных тензорных процессоров. Кроме того, в разработке находятся решения с поддержкой отечественных ускорителей. Возможно развёртывание системы как в дата-центре заказчика, так и в составе частных и гетерогенных облачных систем. Машина может интегрироваться с другими ПАК семейства Скала^р, предназначенными для работы с большими данными.

Для нового комплекса подтверждена совместимость с различными платформами машинного обучения и моделями ИИ, в том числе MTS AI Cotype Pro, T1 Сайбокс, Red_Mad_Robot Neuraldeep.tech, WaveAccess ValueAI, DeepSeek и LLaMA. По заявлениям разработчика, система имеет гибкую унифицированную архитектуру, соответствующую отраслевым стандартам, что позволяет использовать её с YandexGPT, GigaChat и др. Развёртывание приложений ИИ в контейнерной среде обеспечивает эффективное использование аппаратных ресурсов, а реализация интерконнекта с применением топологий Fat-tree, HyperCube, DragonFly или классической архитектуры Leaf-Spine даёт возможность более гибко масштабировать вычислительный кластер.

Среди преимуществ Машины Скала^р МБД.ИИ названы:

• Снижение требований к необходимому уровню квалификации администраторов благодаря наличию единой системы обслуживания и управления;
• Высокий уровень информационной безопасности;
• Масштабируемость;
• Сокращение времени на внедрение прикладных приложений ИИ;
• Оптимизация использования производственных ресурсов;
• Модульная архитектура;
• Глубокая интеграция программно-аппаратного стека для максимальной производительности при работе с ИИ-моделями.

«Машина Скала^р МБД.ИИ позволяет создать надёжную и производительную инфраструктуру для работы с искусственным интеллектом, используя проверенные технологии и компоненты из реестра Минпромторга и Минцифры РФ с подтверждённой производительностью до 1,5 Пфлопс на вычислительный кластер. Мы видим большой потенциал применения комплекса в различных отраслях экономики, включая промышленность и финансы, где использование ИИ помогает существенно повысить эффективность бизнес-процессов», — говорит директор по технологическим инновациям Скала^р.

«Ростелеком», крупнейший в России интегрированный провайдер цифровых услуг и решений, перевел виртуальную серверную инфраструктуру на платформу Basis Dynamix — флагманский продукт ИТ-разработчика «Базис». Отказ от зарубежного программного решения реализован в рамках выполнения требований по импортозамещению и достижению технологического суверенитета. С точки зрения качества предоставляемых решений экосистема «Базиса» соответствует ведущим мировым аналогам в области инфраструктурных сервисов.

Процесс миграции с иностранной платформы VMWare начался в 2023 году с корпоративного центра и семи макрорегиональных филиалов «Ростелекома» по всей стране с более чем 120 тыс. сотрудников. На данный момент завершен перевод свыше 15 тыс. виртуальных серверов целевых информационных систем.

Basis Dynamix включен в реестр отечественного ПО и полностью соответствует требованиям государства в части надежности и безопасности. Переход на платформу позволяет «Ростелекому» масштабировать и оптимизировать ИТ-инфраструктуру, снижая операционные затраты на лицензирование и техническую поддержку. В то же время механизмы балансировки нагрузки и автоматического перераспределения ресурсов повышают эффективность использования оборудования и управления вычислительными ресурсами и хранилищем данных.

Платформа обладает встроенными механизмами шифрования, аутентификации и контроля доступа, а также сертифицирована по четвертому уровню доверия на соответствие требованиям ФСТЭК к средствам виртуализации. Basis Dynamix поддерживает API для интеграции с внешними системами и сервисами, что дает «Ростелекому» дополнительные возможности для автоматизации и управления ИТ-ресурсами.

Источник изображения: «Базис»

Для успешной миграции на Basis Dynamix «Ростелеком» использует набор программных инструментов от компании MIND Software, одного из технологических партнеров «Базиса». Решение позволяет производить перенос без ошибок и с минимальным простоем. В условиях сложной географически распределенной инфраструктуры за счет автоматизации процедуры удалось достичь высокого темпа миграции — до 300 виртуальных серверов в неделю.

Благодаря использованию инструментов MIND Software «Ростелеком» получил возможность не только разово мигрировать на отечественную платформу, но и на постоянной основе перераспределять виртуальные рабочие нагрузки в рамках одного или нескольких кластеров виртуализации. Такой подход значительно расширяет функциональность используемой платформы виртуализации и позволяет избежать технологических простоев в ходе ее эксплуатации.

Кирилл Песчаный, вице-президент, директор по ИТ-эксплуатации и инфраструктуре «Ростелекома»: «Процесс миграции на платформу Basis Dynamix с минимальными простоями критически важен для большинства информационных систем. Одновременная миграция большого количества виртуальных машин потребовала автоматизированных инструментов, благодаря которым весь проект миграции поддерживает команда всего из десяти инфраструктурных инженеров с нашей стороны и со стороны технологических партнеров. Вручную этот процесс потребовал бы существенно больше времени и сотрудников, и в целом был бы многократно сложнее в планировании и организации. Особенно хочется отметить глубокую вовлеченность и гибкость команды „Базиса“, благодаря которой удавалось решать самые сложные проблемы в процессе миграции и оперативно получать необходимые обновления для адаптации платформы к гетерогенному ландшафту „Ростелекома“».

Давид Мартиросов, генеральный директор «Базиса»: «У „Базиса“ была возможность рассмотреть импортозамещение как со стороны вендора, так и со стороны заказчика, что позволило нам разработать оптимальную стратегию перехода и полностью исключить проблемы совместимости. Переход огромной инфраструктуры „Ростелекома“ с тысячами активных сервисов и миллионами клиентов можно по праву считать масштабным вызовом, который стал успешным кейсом. Знаем, что многие игроки рынка изучают наш опыт и внедряют аналогичную инфраструктуру на своих площадках, что особенно ценно для нас как для лидера рынка».

Антон Груздев, технический директор MIND Software: «Благодаря открытой вовлеченной работе специалистов „Ростелекома“ и постоянной обратной связи от них, мы с коллегами из „Базиса“ смогли быстро адаптировать наше решение к особенностям инфраструктуры и условиям эксплуатации, добавить необходимые функции. Это позволило своевременно вывести проект на необходимый заказчику темп миграции».

На базе промышленной площадки ГК «Аквариус» в Твери заработала линия выпуска пластиковых комплектующих и сборки серверов. Всего в производственные процессы группа компаний вложила в 2024 году 1,8 млрд руб., сообщает её пресс-служба.

Ключевым компонентом цеха является линия сборки серверного оборудования на основе лифтового механизма, распределяющего устройства между параллельными участками тестирования. Такой вариант сокращает время сборки и позволяет качественно контролировать каждое выпускаемое изделие. Ежедневно можно будет выпускать до 1 тыс. серверов, т.е. в 2,5 раза больше того, на что способно предприятие сегодня.

Дополнительно в новом цехе будут выпускать с помощью литья под давлением пластиковые детали — благодаря этому корпуса клиентских устройств и электронной периферии можно будет производить непосредственно в Тверской области. Это, в частности, сократит зависимость производителя от внешних поставок.

Источник изображения: ГК «Аквариус»

По словам представителя «Аквариуса», инновационная лифтовая система в сборочной линии — уникальное для России производственное решение, позволяющее тестировать втрое больше готовых устройств, чем при стандартном подходе. Более того, её внедрение знаменует новый шаг в рамках долгосрочного сотрудничества с Тверской областью — вместе создаётся и развивается локальное высокотехнологичное производство, конкурентоспособное в международном масштабе.

По словам представителей власти, сходящая с конвейеров в Твери продукция конкурентоспособна как функционально, так и по цене. Другими словами, кроме вклада в обеспечение технологического суверенитета России обеспечивается и добавленная стоимость, которая останется в стране, с неё заплатят налоги, она будет способствовать расширению экономики. Кроме того, речь идёт о дополнительном развитии промышленности и новом уровне кадров на производстве — выпускники местных учебных заведений работают на ГК «Аквариус».

«ИнфоТеКС» представила компактный шлюз безопасности ViPNet Coordinator HW50, выполненный на аппаратной платформе компании «АТБ-Электроника». Новинка предназначена для использования в небольших офисах и филиалах организаций.

Шлюз построен на основе мини-компьютера «АТБ-Электроника» АТБ-АТОМ-1.3. Устройство оборудовано процессором Intel Atom E3845 поколения Bay Trail (4C/4T; 1,91 ГГц; 10 Вт), максимум 8 Гбайт оперативной памяти DDR3L-1067 (non-ECC), а также SSD формата М.2 2242 вместимостью до 256 Гбайт. Решение обеспечивает производительность в режиме шифрования (VPN) до 250 Мбит/с, в режиме межсетевого экрана — до 700 Мбит/с. Количество обслуживаемых соединений достигает 150 тыс.

Устройство ViPNet Coordinator HW50 (платформа HW50 A1) располагает тремя сетевыми интерфейсами 1GbE (RJ45), портами USB 2.0 и USB 3.0, выходом HDMI и консольным портом (RJ45) для локального подключения к шлюзу. Беспроводные интерфейсы не предусмотрены. Габариты составляют 136 × 28 × 130 мм, масса — 0,4 кг. Питание подаётся через внешний адаптер. Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +50 °C. Среднее время наработки на отказ (MTBF) — 40 тыс. часов.

Источник изображения: «ИнфоТеКС»

Изделия АТБ-АТОМ-1.3 включено в Единый реестр российской радиоэлектронной продукции (ПП РФ 878). ViPNet Coordinator HW50 A1 сертифицирован во ФСТЭК России по требованиям к межсетевым экранам типа А, типа Б четвёртого класса и четвёртого уровня доверия. Завершаются работы по сертификации платформы по требованиям ФСБ России к СКЗИ класса КС3.

«ИнфоТеКС» планирует добавить платформу HW50 A1 в новое поколение криптошлюзов ViPNet Coordinator HW 5, реализующих концепцию NGFW (межсетевой экран нового поколения). Кроме того, аппаратные платформы «АТБ-Электроники» рассматриваются для развития модельного ряда индустриальных шлюзов безопасности.